工具
工欲善其事，必先利其器；在使用 MongoDB 的过程中，我使用过 4 款数据库工具：
1. Navicat Premium 15
Navicat Premium 是有名的数据库管理工具，简单直接的界面、左右结构、对数据库兼容性好是其卖点；
Navicat Premium从12.1版本开始支持Mongodb数据库管理，但是对集群的支持还有所欠妥，根据使用经验，暂时的Premium版本对Mongodb的功能设计还是单机版，更优的使用体验及需要安装Navicat Mongodb专版了；
此处提出一个问题，在使用集群的时候，由于查询的实质是Cursor，但是集群的Cursor是一个集合体，这样Navicat Premium在处理查询Cursor会出现分片数据结果合并问题，导致Cursor报错，查询结果也停留在第一片区返回的数据集合，并非完整集合；
其次，Navicat对Mongodb的搜索决策并不关心，所以较难是使用Navicat进行检索优化校准；
2. Metabase
MetaBase 是一款综合了数据查询管理和BI功能的软件，实际功能更偏向数据展示，通过类似PowerBI的功能，我们可以设定一些SQL，让MetaBase执行以查找需要的数据集合，并绑定图表直观的输出到web界面上；
MetaBase是可以独立部署和运行，通过dockers就可以方便部署；
MetaBase支持多种数据库连接，如下图：
在MetaBase与Mongodb的实际使用过程中发现，MetaBase通过统一的查询规范来实现各种数据库之间的查询动作，从而能够让前端的BI图表都有统一的使用体现，但是这种大一统的做法，多少会带来兼容的差异；
在使用MetaBase对Mongodb进行数据周期性统计汇总并生成报表的过程中发现，统一的查询换来的是效率低下的检索策略，甚至有些根据时期进行GroupUp的搜索功能，在Mongodb中连使用指定索引的入口都没有，从而导致检索模式大多数仍未ItemScan，数据展示十分缓慢；
MetaBase还是偏向于实现图表功能，所以可以利用临时表或者只读表的机制，让MetaBase直接获取需要展示的数据，可以大量的提高查询效率；
3. Mongodb Compass
MongodbCompass是Mongodb官方出品的一款管理工具，也是官方在维护的；
Compass功能校对简单和易用，满足一般使用场景；
我在使用MongodbCompass的过程中，有过一段相当愉快的使用体验；
基于查询性能，Compass完全对标Cursor并对其进行了大量的查询优化，例如适量增加limit，缓存换页等；
基于策略，Compass比较完整展示了Explain Plan，较为清晰明细的展现了优胜策略的内容和结构；
通过策略面板，我们可以调整查询策略、分析效率耗时、查找集群运行过程中的蛛丝马迹，MongodbCompass确实是一款不错的工具；
4. dbKoda
使用过MongodbCompass之后，还是挑出了些骨头的，例如检索过程界面过于臃肿、数据导出导入比较麻烦、网络响应比较慢等等问题；后来一位同事向我推荐了dbKoda，一款十分良心的开源Mongodb工具；
由于是开源实用性还是不错的，查询效率紧贴MongodbCompass，而且支持CursorNot timeOut（大批量数据查询不超时）和allowDiskUse（磁盘排序），对大批量数据查询支持较好。
dbKoda同样支持查询优胜策略的分析和展示
5. Studio 3T
Mongodb工具界中还有一款久负盛名的工具，Studio 3T
Studio 3T 拥有明确的界面和高级的查询功能，允许我们通过配置Aggreagate的pipeline进行任意拼装以及导入导出，查询结构内部支持Cursor，十分方便；
导入导出工具还可以兼容一般那SQL数据库，方便不同数据库之间的结构迁移和同步；
PS：该工具暂时是需要付费的；